La variété des coûts de congestion routière. Le cas du boulevard Périphérique parisien
Bibliographic record
Abstract
Cet article a pour buts d’estimer les pertes de bien-être imputables à l’externalité de congestion sur le boulevard Périphérique parisien (BPP) et d’illustrer les divergences marquant l’étude de cette « défaillance de marché ». Ce travail est rendu possible grâce à l’exploitation d’une riche base de données sur l’utilisation du BPP en 2000 et en 2007. Le coût « économique » de la congestion sur le BPP atteignait 130 M euros en 2007, soit une légère augmentation par rapport à 2000 (+6 %). Alors qu’elles représentent 8 % des kilomètres parcourus sur le BPP, les classes de vitesse inférieures à 20 km/h concentrent 70 % des pertes. Nous discutons une grille de tarification optimale de la congestion pour le BPP et nous montrons que les approches « non économiques » de l’externalité surestiment, du simple au triple, les pertes liées au manque de coordination des voyageurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".