Bibliographic record
Abstract
The Merchant of Venice contient de nombreuses références aux repas. Cependant, il est frappant de constater qu’aucun n’est mis en scène dans la pièce. La nourriture ne nourrit pas, ou elle demande pour cela un tel effort qu’il en devient dissuasif. Néanmoins, les gens doivent se sustenter. Dans cette pièce comme dans tout le corpus shakespearien, le corps exige que l’on calme son terrible appétit. La nourriture occupe une place centrale dans la pièce, qui s’ouvre sur l’image du vent refroidissant la « soupe » de la mer et qui offre plus loin une métaphore comparant la générosité de Portia à une manne tombée du ciel. Le monde décrit dans la pièce semble potentiellement comestible, il est offert à certains mais refusé à d’autres. Les personnages semblent également comestibles, et donc vulnérables. Shakespeare crée une œuvre dans laquelle il interroge l’interchangeabilité d’une « livre de chair » et d’une livre de mouton, de chèvre, de porc, ou de tout être humain. The Merchant of Venice est une pièce sur la réduction de l’humanité à une simple matière et sur le potentiel de cette matière d’être consommée. Elle démontre comment le fait de manger peut unir, ou plus fréquemment comment il peut mener à la destruction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".