Distribuição dos serovares de leptospira em caninos clinicamente suspeitos no Rio de Janeiro
Bibliographic record
Abstract
A leptospirose é uma doença de distribuição mundial que acomete várias espécies de animais domésticos e de vida selvagem.Diversos serovares podem infectar o cão, podendo ou não determinar manifestações clínicas.Assim, o objetivo do presente estudo foi relatar resultados de provas de imunodiagnóstico em cães clinicamente suspeitos de leptospirose no município do Rio de Janeiro e adjacências.Foram analisadas pelo teste da Soroaglutinação Microscópica com Antígenos Vivos 120 amostras de cães com clínica sugestiva de leptospirose aguda no período de março a novembro de 2004.Destas, 88 (73,3%) foram reativas.Baseando-se nos títulos alcançados, 25 animais (20,8%) apresentaram título mínimo de 800, 63 (52,5%) entre 200 e 400, e 32 animais (26,7%) inferiores a 200, sendo portanto consideradas negativas.No que se refere à distribuição por serovares, verificou-se amplo predomínio para a amostra Icterohaemorrhagiae, com 60 amostras reativas (50%), seguido de Copenhageni, com 19 amostras reativas (15,8%) e Canicola, com nove amostras reativas (7,5%).Ao somar-se Icterohaemorrhagiae e Copenhageni, por serem ambas estirpes do mesmo sorogrupo, obtiveram-se 79 amostras sororreativas para este sorogrupo, o que corresponde a 78,4% das amostras reativas e 57,5% dos animais estudados.Nenhuma amostra apresentou sororreatividade para os serovares Autumnalis, Bataviae, Grippotyphosa, Pomona ou Bratislava.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".