Bibliographic record
Abstract
Résumé Faute de standards préétablis pour évaluer la rentabilité des investissements dans Internet et vu la nature intangible des avantages qu’ils procurent, les dirigeants peuvent hésiter à s’engager dans le cyberespace et à mettre leurs activités en ligne. Nous proposons ici un cadre d’analyse permettant d’apprécier le potentiel que représente Internet quant à une bonification de la proposition de valeur de l’entreprise. Pour en montrer la dynamique, nous dégageons les changements que la révolution Internet apporte dans les sources de valeur et dans les dimensions de la proposition de valeur. Nous offrons différents exemples tirés d’études de cas originales menées auprès d’entreprises québécoises qui permettent d’illustrer comment différentes utilisations des technologies Internet ont permis d’améliorer leur proposition de valeur. Nous terminons en considérant les avantages que peut procurer une intégration plus complète d’Internet dans les processus d’affaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".