Le renouvellement du tissu productif à travers la création d'entreprises en France
Bibliographic record
Abstract
L'importance des créations d’entreprises en France depuis la fin des années 1970 résulte de la conjonction d’occasions de créations d’entreprises dans les secteurs industriels et tertiaires et d’une offre d’entrepreneurs importante. La diminution du coût d’opportunité d’entreprendre contribue au renouveau entrepreneurial puisque environ 50 % des créateurs d’entreprises sont d’anciens chômeurs. La forte reproduction sociale dans la création d’entreprises conjuguée au fait précédent nous permet d’entrevoir la diversité des motivations et des conditions de la création. Cette diversité de la création d’entreprises se retrouve à l’échelle sectorielle et à l’échelle spatiale. Les aides (financières, de conseil) contribuent à la pérennité des nouvelles entreprises. Cependant, une réflexion plus approfondie devrait être menée dans une problématique de démographie d’entreprises puisque les aides au maintien du tissu productif sont aussi une solution de rechange à la création d’entreprises par les chômeurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".