Projet mystique, réseaux sociaux et mobilisation des ressources : le passage en Nouvelle-France de Marie de l’Incarnation en 1639
Bibliographic record
Abstract
Marie Guyart (1599-1672) dite de l’Incarnation, Tourangelle sans argent ni pouvoir, mais poussée par son « moteur intérieur », a réussi à passer en Nouvelle-France en 1639 pour mener à bien un projet qualifié d’insensé par son entourage : celui d’établir les ursulines à Québec afin d’assurer l’éducation des jeunes filles amérindiennes et françaises. Comment, de son cloître, a-t-elle réussi à transformer un projet mystique en réalisation sociale ? L’étude de la mobilisation de ressources permet de repérer l’utilisation stratégique de réseaux sociaux. L’approche par réseaux sociaux, déjà utilisée pour l’étude des projets de Paul de Tarse (Meeks, 1983) et d’Ignace de Loyola (Bertrand, 1985-1988), montre son intérêt pour la connaissance des rapports entre mystique et société. La mystique inspire des projets qui s’incarnent dans la société par des moyens tout à fait humains.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".