Se sentir capable de rester dans son emploi jusqu’à la retraite ?
Bibliographic record
Abstract
Quels sont les facteurs professionnels et de santé qui font que les salariés se jugent -ou non- capables de rester dans leur emploi jusqu’à la retraite ? D’après l’enquête française VISAT, la proportion de salariés qui disent ne pas se sentir capables diminue avec l’âge. Reste qu’à 52 ans, c’est encore le cas de 14 % des femmes et 6 % des hommes. La pénibilité du travail actuel et passé (pénibilité posturale, port de charges lourdes, etc.), un mauvais état de santé perçue, influent significativement sur ce jugement. Mais les résultats soulignent le rôle important joué par des variables relatives au sens du travail (telles que le travail permet d’apprendre ou avoir les moyens pour faire un travail de qualité).Cinq ans plus tard, les salariés de 52 ans qui avaient répondu en 1996 ne pas se sentir capable d’occuper leur emploi jusqu’à la retraite ont (toutes choses égales d’ailleurs) une probabilité plus forte de ne plus être en emploi soit pour retraite ou préretraite, soit pour chômage ou inaptitude ; à 32 ans ou 42 ans, ils ont une probabilité plus élevée d’avoir changé de travail, ou d’être au chômage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".