L’égalité en emploi dans les commissions scolaires : le portrait d’un secteur traditionnellement féminin
Bibliographic record
Abstract
En 1995, le Comité consultatif d'accès à l'égalité dans les commissions scolaires, formé à la demande de la Centrale de l'enseignement du Québec (CEQ), amorçait ses travaux en matière d'accès à l'égalité. Conformément à la démarche préconisée dans le Règlement sur l'accès à l'égalité, la première tâche du Comité a été la mise au point d'un portrait de la situation du personnel féminin. Le Portrait statistique du personnel féminin des commissions scolaires permet d'illustrer de multiples facettes du travail des femmes pour l'année 1993-1994 dans le réseau de l'enseignement, un secteur d'emploi traditionnellement féminin marqué par la persistance de la sous-représentation des femmes parmi le personnel d'encadrement. Les enseignantes, les gestionnaires et les professionnelles y occupent plus d'emplois précaires et à temps partiel que leurs collègues masculins. Par ailleurs, le secteur anglophone se distingue du secteur francophone par une meilleure représentation des femmes parmi le personnel d'encadrement et le personnel professionnel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".