Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article s’intéresse à la génération montante et à son entrée imminente dans les organisations. Cette génération, que l’on désigne comme étant la génération Internet, est celle des jeunes nés entre 1977 et 1997. L’intérêt pour cette génération est lié, entre autres, au fait qu’elle est la plus populeuse du siècle qui vient de se terminer. Un autre trait distinctif associé à ces jeunes est l’omniprésence des médias numériques et interactifs dans leur vie. En effet, au même titre que la télévision a profondément marqué l’éducation des baby-boomers, Internet est rapidement devenu un outil essentiel du développement tant cognitif que social des jeunes de la génération montante. Dans cet esprit, nous tentons dans cet article de mieux comprendre qui sont ces jeunes et de démystifier l’influence que l’usage répandu des technologies de l’information exerce sur leurs valeurs, leurs attitudes, leurs aspirations et leurs comportements. Par la suite, nous soulevons un certain nombre d’implications liées à l’arrivée imminente de ces jeunes dans les organisations. Nous nous sommes en fait limité à préciser quelques-uns des principaux constituants du type d’environnement de travail privilégié par cette nouvelle cohorte d’employés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".