ANÁLISE DAS PROPRIEDADES TECNOLÓGICAS DOS PRODUTOS DA CERÂMICA VERMELHA DA CIDADE DO APODI
Bibliographic record
Abstract
As pesquisas no setor cerâmico têm se voltado para a determinação das propriedades das matérias-primas utilizadas e de seus produtos. O presente trabalho tem como objetivo caracterizar duas amostras de argila utilizadas como matéria-prima na fabricação de cerâmica vermelha no Vale do Apodi-RN e analisar as propriedades tecnológicas do produto cerâmico obtido. A matéria-prima será submetida a análises de composição química, granulometria, difração de raios-x, ATD, ATG e DTG. Então, a partir da mistura das duas argilas, conformaremos corpos de prova com dimensões de 100x100x10 mm através de prensagem uniaxial, sob pressão de 25 MPa, e estes serão sinterizados a temperaturas entre 800°C e 950°C. Então, serão observadas as propriedades tecnológicas de retração linear, absorção de água, massa específica aparente e tensão de ruptura a flexão. De posse dessas informações, realizaremos um estudo comparativo entre o produto ora fabricado na indústria cerâmica e o produto fabricado em laboratório, cujos resultados viabilizarão uma implementação de incrementos tecnológicos à indústria cerâmica com o intuito de melhorar a qualidade de seus produtos e diversificar a sua produção. O presente trabalho está em desenvolvimento, porém alguns resultados já foram obtidos através da realização das análises de composição química, granulometria e difração de raios-x. PALAVRAS-CHAVE: Argila, cerâmica vermelha, propriedades, qualidade, Apodi-RN.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".