“Father” Africa on a Pedestal? Women’s Men in Mariama Bâ’s Une si longue lettre and Leila Abouzeid’s ‘Ām al-fīl
Bibliographic record
Abstract
Alors que les auteures de différentes régions d’Afrique revendiquent une place pour leur sexe dans les littératures africaines de la seconde moitié du xxe siècle, l’image de la femme africaine véhiculée par leurs contemporains masculins est biaisée et partiale. De même que les écrits des femmes africaines de cette génération ont complété cette image à travers un point de vue féminin, ils ont également offert de nouvelles perspectives sur les hommes à travers les personnages masculins qu’ils mettaient en fiction. Comment la représentation des hommes par des auteures africaines se mesure-t-elle à la représentation des femmes par leurs homologues masculins ? Pour offrir un début de réponse à cette question, nous comparons deux œuvres narrant la transition du colonialisme français vers l’indépendance nationale dans deux pays africains des deux côtés du Sahara : Une si longue lettre, de la sénégalaise Mariama Bâ, publié en français en 1980 ; et‘Am al-fīl, de la marocaine Leila Abouzeid, publié en arabe en 1983. Les deux auteures ne se sont pas contentées de corriger les images des femmes véhiculées par la littérature africaine, jusque-là dominée par des voix masculines, elles ont également remis en question le stéréotype du mâle patriarcal tout-puissant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".