Bibliographic record
Abstract
Résumé Le vieillissement démographique des Québécois est désormais bien engagé. Afin de mieux relever le défi du vieillissement, il faut envisager d’accroître le taux d’activité des personnes ayant plus de 55 ans. D’une part, les incitations qu’offrent les régimes de retraite publics et privés réunis tendent à décourager la participation au marché du travail. D’autre part, la configuration du système de retraite privé a été marquée par plusieurs changements qui poussent vers une plus grande insécurité financière à la retraite. Un certain nombre de travailleurs se verront ainsi contraints à prolonger leur vie active. La première partie de l’article présente un aperçu des tendances démographiques québécoises et canadiennes, ainsi que certaines solutions proposées pour mieux relever le défi du vieillissement. Dans la deuxième partie, les régimes de retraite publics de même que les mesures d’incitation à la retraite qu’ils offrent sont brièvement évalués. La dernière partie porte sur les régimes de retraite privés, et plus spécifiquement sur les mutations qu’ont connues ces régimes et sur leurs effets sur les employeurs et les travailleurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".