Appropriating modernity: electricity in Mumbai's slums before the financial crisis of 2008
Bibliographic record
Abstract
S’approprier la modernité : l’électricité dans les bidonvilles de Mumbai (1991-2008) Des grandes réformes économiques de 1991 à la crise financière de 2008, l’Inde a vécu un important développement économique et urbain. Ce pays a eu besoin d’une croissance significative de son énergie, et en particulier de son électricité, étant donné que l’industrie et les classes possédantes ont augmenté leur consommation. Or il en a été de même pour les classes populaires, rurales comme urbaines, qui n’ont pas hésité à recourir au piratage massif de l’électricité, au point de ralentir sérieusement les investissements dans le secteur. Une loi votée en 2003, tout en instituant de nouvelles structures et une réglementation plus poussée dans l’industrie électrique, a cherché à diminuer cette pratique, mais en vain. Les entreprises ont bien pris diverses mesures, cependant elles n’ont guère donné plus de résultats. À partir du cas de Mumbai, nous chercherons à comprendre pourquoi la réglementation a été impuissante à limiter le vol d’énergie dans les bidonvilles 1 .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".