La flexion postverbale <i>-ont</i> en français acadien: une analyse sociolinguistique
Bibliographic record
Abstract
Nous présentons une analyse sociolinguistique de la flexion postverbale -ont 3pl en français acadien du nord-est du Nouveau-Brunswick. Il est démontré que la variation dans l'emploi de cette désinence traditionnelle est explicable d'abord par des facteurs extralinguistiques, plus particulièrement le réseau social. Cependant, le maintien de -ont est aussi conditionné par un phénomène interne à la langue, soit la contribution de cette désinence à la régularité des oppositions radicaux singulier/pluriel et les formes 3sg /3pl dans les paradigmes de verbes. Plus la présence de -ont permet d'optimaliser ces oppositions, plus la tendance à retenir cette flexion est importante. En somme, les formes telles que i-pouvont, i-voulont et i-buvont—qui permettent d'affirmer l'identité et la position sociale du locuteur au sein de sa communauté et d'optimaliser l'emploi des formes dans le paradigme verbal—ont des probabilités plus élevées d'être retenues.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.125 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".