Des femmes candidates dans des circonscriptions compétitives: L'exemple du Québec
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Bibliographic record
Abstract
L'objectif de cet article est d'offrir une explication à la proportion relativement élevée de femmes à l'Assemblée nationale du Québec, et ce, en dépit du scrutin majoritaire et uninominal réputé leur être défavorable. L'hypothèse qui l'inspire attribue cette performance au fait que les femmes ont été candidates dans des circonscriptions compétitives. La notion de « compétitivité » a été saisie à l'aide de trois dimensions: qui s'affronte, où, et avec quel ancrage gouvernemental ? Elle a guidé l'analyse du combat électoral dans toutes les circonscriptions aux élections législatives provinciales québécoises de 1976, 1981, 1985, 1989, 1994, 1998 et 2003. Les résultats obtenus mènent à deux conclusions: (1) rien ne permet de soutenir l'idée selon laquelle les femmes davantage que les hommes brigueraient de manière systématique les suffrages dans des circonscriptions dites perdues d'avance; (2) le mode de scrutin majoritaire et uninominal ne peut être décrété comme étant systématiquement hostile aux femmes.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.061 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it