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Record W2049598834 · doi:10.7770/cuhso-v23n2-art491

Caminar en la cultura de los Cris (Crees) de Baie James

2014· article· es· W2049598834 on OpenAlexaboutno aff
Samuel Neural

Bibliographic record

VenueREVISTA CUHSO · 2014
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Hoy en día, los etnólogos son confrontados a medios culturalesque no sólo han sido transformados sino, y sobre todo, se han vueltocompuestos. En el presente, el terreno desafía las leyes de la homogeneidadcultural, pues los individuos que el etnógrafo encontrará serán seres quehabrán vivido una multitud de experiencias en entornos que ya no dependennecesariamente de su universo social de pertenencia. Esta constatación implicala necesidad de construir herramientas de comprensión de la realidadcada vez más diversas. La experiencia del terreno está sujeta, entonces, a unconjunto de competencias que el etnógrafo debe adquirir, y cuyos principiosdependen de diferentes entornos en los que él habrá sido «proyectado». Esteartículo da testimonio de un trabajo de análisis reflexivo resultante de unterreno, y fue llevado a cabo al interior de la sociedad de los Cris de BaieJames, en las regiones septentrionales de la provincia del Quebec en Canadá.El terreno y las competencias que éste implica por parte del etnógrafopara introducirse en la vida cotidiana de una de las familias de este grupo,son pensados siguiendo tres entidades espaciales que estos últimos viven enlo cotidiano, que son los campamentos de caza, el pueblo, la región, unapartición espacial que resulta de una puesta en marcha de la sociedad comoconsecuencia de la industrialización de su territorio ancestral.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.702
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.292
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
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