Étiologie sociale et santé mentale : ouvertures et fermetures des modèles explicatifs dominants
Bibliographic record
Abstract
La pauvreté est un thème récurrent de l’épidémiologie psychosociale et psychiatrique depuis deux siècles. Cet article examine les divers modèles explicatifs concernant le lien entre la pauvreté et la problématique générale de ce qui est communément appelé la «santé mentale». Il s’agit, en particulier, de dégager les ouvertures et fermetures de ces modèles. Si les approches épidémiologiques peuvent jouer un rôle important en identifiant des indicateurs socio-économiques qui menacent la santé mentale, elles peuvent, par effet pervers, stigmatiser des personnes vulnérables en les enfermant dans une logique de groupes à risque sur lesquels seradéployé le dispositif d’intervention formel. En conclusion, l’article fait appel à la nécessitéd’un recadrage dans l’étude du lien entre santé mentale et facteurs sociaux de manière à faireplace à l’expérience de la pauvreté et à la façon dont les problèmes qui en découlent sontreprésentés, vécus et exprimés dans des contextes spécifiques et différents.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".