Se Représenter les Amériques Durant la Guerre Froide: Amérique Latine et Sociologie Étasunienne
Bibliographic record
Abstract
RésuméDans notre article, nous présentons les résultats de notre analyse de deux corpus qui ont été constitués afin d'appréhender la réaction de la sociologie étasunienne face à l'actualité de l'Amérique latine durant la période 1945–70. Nos corpus sont constitués d'articles de cinq revues de sociologie ainsi que des thèses et des mémoires déposés dans les départements de sociologie aux États-Unis durant la période. Nous montrons que la sociologie réagit à l'actualité. Elle est, parfois même, plutôt critique à l'égard de la position du gouvernement des États-Unis. Cependant, nous avons également dégagé deux processus de transformation lexicale (dé-folklorisation et dé-exotisation) qui montrent que la sociologie, sans utiliser une logique d'affrontement, se représente l'Amérique latine dans les termes des courants économiques et sociaux qui orientent, en partie, les changements et positions de la politique étrangère des États-Unis à l'égard des pays du sud des Amériques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".