ESTUDO DA EFICÁCIA DE UM NOVO PRODUTO À BASE DE ÁLCOOL GEL UTILIZADO NA ANTI-SEPSIA EM UM SERVIÇO DE NEFROLOGIA
Bibliographic record
Abstract
A atenção à saúde é permanentemente desafiada pelas infecções relacionadas aos procedimentos assistenciais, que resultam no aumento da morbidade, mortalidade e custos operacionais. O álcool etílico possui propriedades antimicrobianas reconhecidas, capazes de eliminar os microrganismos mais freqüentemente envolvidos nas infecções em serviços de saúde. A maior desvantagem do álcool para a anti-sepsia da pele é seu efeito ressecante. Este estudo foi realizado na Clínica Renal de Santa Maria, RS, com o objetivo de avaliar a eficácia antiséptica de um novo produto à base de álcool gel (Biogel®), na tentativa de eliminar a necessidade da lavagem com água e sabão do braço com a Fístula Artério Venosa (FAV), dos pacientes submetidos à hemodiálise. A metodologia utilizada foi um estudo experimental do tipo “Ensaio Clínico Randomizado” realizado com onze pacientes ambulatoriais submetidos à hemodiálise nos meses de janeiro a fevereiro de 2005. Foi efetuada cultura da pele anterior e posterior ao procedimento da anti-sepsia, utilizando o álcool 70 % e o produto Biogel®, e avaliação da atividade antibacteriana do Biogel®, frente à bactérias gram-positivas e gram-negativas correspondentes à cepas nosocomiais isoladas de pacientes atendidos no Hospital Universitário de Santa Maria (HUSM). Os resultados mostraram igual desempenho dos dois métodos de anti-sepsia, apresentando uma atividade anti-séptica de 72,7%, e conferindo também atividade bactericida ao Biogel®, frente às cepas testadas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".