MONITORAMENTO DA QUALIDADE QUÍMICA DA ÁGUA PARA FINS DE IRRIGAÇÃO NO RIO AÇÚ, RN
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
A qualidade água é importante, pois alguns componentes podem causar obstruções físicas quando sofrem reações, comprometendo o desempenho dos sistemas de irrigação. Este trabalho avaliou a qualidade da água do rio Açu-RN usada na irrigação, realizando cinco coletas de água durante o período de outubro de 2009 e fevereiro de 2010 em 8 pontos ao longo do leito principal, sendo analisados: condutividade elétrica, pH, bicarbonoto, sulfato, cloretos e a RAS. Os resultados obtidos mostraram que água apresenta boa qualidade, devendo-se ter cuidado apenas com pH, em razão doa altos valores em todos os pontos e época de coleta, o que pode ocasionar precipitação de carbonatos de cálcio e magnésio e ainda, no caso da fertirrigação, insolubilização de fertilizantes, diminuindo o desempenho e a vida útil dos equipamentos
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.037 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it