¿Hasta dónde la corresponsabilidadfiscal en el sistema español de financiaciónautonómica de régimen común? Un ejercicio de comparación con el caso canadiense
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Abstract
RESUMEN Este trabajo centra su interés en la problemática de la corresponsabilidad fiscal del régimen común de financiación autonómica. Se trata de contrastar su reiteradamente denunciada insuficiencia desde una perspectiva comparada con respecto a uno de los Estados federales que presentan mayor nivel de descentralización tributaria: Canadá. Aún así, en primer lugar, se resumen los principales elementos que han constituido el debate sobre esta cuestión en España: aportaciones sobre su relevancia y sobre propuestas de reforma del sistema de financiación autonómica en aras de corregir la situación. Una vez hecho esto, se procede a medir cuantitativamente el grado de corresponsabilidad de cada Gobierno subcentral en ambos países, para, a la postre, realizar un ejercicio de comparación entre los conjuntos de Gobiernos subcentrales que son comparables (aquellos que ostentan similares niveles competenciales de gasto). Asimismo se desagrega la comparación del grado de corresponsabilidad en cuanto a, primero, la participación en el mismo de los tributos directos, indirectos, compartidos o no compartidos, y, segundo, en cuanto a su descomposición en las facultades que integran el poder tributario: regulación, gestión y recaudación. También se realiza un análisis de regresión para comprobar en qué medida el grado de corresponsabilidad está correlacionado con la capacidad económica y fiscal de cada uno de los Gobiernos subcentrales. Este análisis cuantitativo se refiere a los años 2001 y 2002. ABSTRACT This paper has as aim analyse the problem of the fiscal accountability of the regional finances system in Spain. We achieve a comparison with a federal state wich show a high degree of fiscal decentralization: Canada. However, first, we show a summary of the academic debate in Spain on this problem. Subsequently, we measure the degree of fiscal accountability of each regional government in both countries with the aim of to achieve a comparison between the groups de regional governments of each country which have a similar level of spending competences. Also we achieve a regression analysis for to test the degree of correlation between the fiscal capacity and the fiscal accountability in each regional government.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".