L'envoi systématique du rapport annuel global aux actionnaires : une pratique en voie de disparition?
Bibliographic record
Abstract
Résumé La pratique traditionnelle des sociétés ouvertes consistant à faire parvenir systématiquement un rapport annuel global à leurs actionnaires est en voie de disparition. En effet, plusieurs sociétés américaines et canadiennes, sous prétexte de déposer leurs informations comptables et financières auprès des autorités en valeurs mobilières ou sur leur site web, abandonnent cette pratique. Pourtant, rendre l’information disponible et communiquer l’information aux principaux intéressés sont deux actions différentes. Dans le contexte actuel de la surveillance et de l’amélioration de la gouvernance des entreprises, les sociétés abandonnant cet envoi systématique s’acquittent-elles de leur responsabilité quant à la communication? Dans cet article, nous présentons la situation. Ensuite, nous examinons les diverses réglementations eu égard à la communication avec les actionnaires. Puis, afin d’apporter un éclairage sur la responsabilité des entreprises en matière de communication, nous abordons certaines théories de la communication. Enfin, nous suggérons aux sociétés et aux organismes de réglementation une pratique renouvelée de production de rapports et de distribution de ceux-ci aux actionnaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.040 |
| Scholarly communication | 0.020 | 0.019 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.005 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".