Un paradigme développemental pour la criminologie : développement et autorégulation de la conduite déviante
Bibliographic record
Abstract
Le présent article résume les progrès réalisés par la criminologie en présentant les origines et les étapes de la construction du paradigme développemental pour la compréhension de la conduite déviante des personnes. Après avoir défini les objets de ce paradigme, cet article décrit la structure hiérarchique du syndrome de la conduite déviante. Il précise les paramètres qui permettent de décrire chacune des formes de ce syndrome dans son état actuel et les changements qu’elles subissent. Les mécanismes de sa construction (l’activation, l’aggravation et le désistement) et les trajectoires que prennent les formes de la conduite déviante sont exposées. Cette présentation du paradigme développemental est complétée par un tableau de son autorégulation et par une indication de son application à la compréhension du fonctionnement des causes des formes de la conduite déviante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".