Bibliographic record
Abstract
La teinture, une étape pourtant essentielle dans la fabrication d’une belle étoffe, a largement été négligée dans les études sur les textiles malgaches. Plusieurs travaux récents ont fait avancer nos connaissance sur les plantes tinctoriales de Madagascar, mais beaucoup reste encore à faire sur les plans botanique et ethnographique. Les sources historiques représentent une autre source importante dans la (ré)acquisition de ces savoirs. Cet article cherche à introduire et rendre accessibles les recettes tinctoriales issues de quatre œuvres écrites par des auteurs merina, et/ou en langue malgache avant 1900. Après une présentation des auteurs, il compare leurs recettes entre elles et avec celles tirées de quelques descriptions européennes pertinentes. Une attention particulière est également portée à un texte particulièrement précieux et peu connu, le “ Manuscrit de l’Ombiasy ”. Rédigé entre 1864 et 1870 par un ancien devin-guérisseur (ombiasy) de la reine Ranavalona I, il décrit de nombreux aspects de la vie économique et sociale de la société ancienne merina, y compris la fabrication des étoffes, à laquelle il consacre de longs passages. Notre article résume les recettes de l’Ombiasy concernant les teintures pour textiles, et fournit une traduction en anglais des passages concernés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.199 | 0.082 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".