Sexual-Risk Behaviour and HIV Testing among Canadian Snowbirds Who Winter in Florida
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Les taux de VIH (virus d’immunodéficience humaine) et les comportements à risque pour les personnes âgées de 50 et plus aux États-Unis sont les plus élevés et les plus croissants en Floride, ou beaucoup de retraités migrateurs canadiens passent leurs hivers. Cette étude pilote a examiné le comportement sexuel à risque et les prédicteurs du dépistage du VIH dans un échantillon facilement accessible de Canadiens qui hivernent en Floride (n – 265). Des analyses multivariées de regression logistique ont révelé que la probabilité de tests ont été augmentés pour les célibataires, les personnes âgées de 50 ans, ceux qui avaient parlé à un médecin au sujet des comportements sexuels à risque depuis 50 ans, et ceux qui estiment que le sexe est important dans leur vies. Les hommes qui fréquentaient les partenaires sexuels étaient plus susceptibles que ceux qui n’avaient pas de telles rencontres de se faire tester pour le VIH. Les femmes qui fréquentaient les partenaires sexuels n’étaient pas plus susceptibles que celles qui n’avaient pas de telles rencontres de se faire tester pour le VIH, et les hommes qui fréquentaient les partenaires sexuels étaient 13,6 fois plus susceptibles que les femmes de se faire tester. Des recherches supplémentaires nous permettront d’améliorer notre compréhension des interactions sexuelles parmi les retraités migrateurs canadiens et de leur tendances à se faire tester pour le VIH.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".