« Rapprocher une école primaire et ses parents d'élèves ». Un outil québécois adapté à une école primaire en France
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une recherche-action réalisée dans une école primaire de Lorraine (France) ayant pour objectif de rapprocher l’équipe éducative et les parents d’élèves pour une meilleure adaptation des enfants à l’école. Afin de relancer le processus de réflexion de l’équipe et mettre en place des actions en faveur d’un partenariat école-familles, la recherche s’appuie sur l’outil québécois « Rapprocher les familles et l’école primaire » (Gouvernement du Québec, Ministère de l’Éducation, 2004) pour mettre en lien les réponses de l’équipe éducative, recueillies lors de séances de travail portant sur l’inventaire de ses pratiques de collaboration avec les parents, leur analyse et la planification des nouvelles actions, et celles relatives à la passation d’un questionnaire adressé aux parents concernant leurs points de vue, attentes et besoins vis-à-vis de l’école. L’article présente les résultats principaux et les préconisations qu’ils ont permis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".