« Rapprocher une école primaire et ses parents d'élèves ». Un outil québécois adapté à une école primaire en France
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une recherche-action réalisée dans une école primaire de Lorraine (France) ayant pour objectif de rapprocher l’équipe éducative et les parents d’élèves pour une meilleure adaptation des enfants à l’école. Afin de relancer le processus de réflexion de l’équipe et mettre en place des actions en faveur d’un partenariat école-familles, la recherche s’appuie sur l’outil québécois « Rapprocher les familles et l’école primaire » (Gouvernement du Québec, Ministère de l’Éducation, 2004) pour mettre en lien les réponses de l’équipe éducative, recueillies lors de séances de travail portant sur l’inventaire de ses pratiques de collaboration avec les parents, leur analyse et la planification des nouvelles actions, et celles relatives à la passation d’un questionnaire adressé aux parents concernant leurs points de vue, attentes et besoins vis-à-vis de l’école. L’article présente les résultats principaux et les préconisations qu’ils ont permis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".