Part‐time Farming Situations among Manitoba Farm Operators: A Typological Approach
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Bibliographic record
Abstract
The investigation of off‐farm employment has spanned more than half a century, making use of both census information and primary research. Despite early attempts to formulate part‐time farming typologies, many studies rely heavily on descriptive statistics or correlational analyses to interpret this complex phenomenon. This paper begins with a discussion of several conceptual issues impacting the examination of off‐farm activities, followed by an empirical analysis of part‐time farming situations in southern Manitoba. Interviews with 143 male operators who were actively working off the farm provided detailed information concerning farm characteristics, socio‐demographic variables and motivational‐attitudinal dispositions toward off‐farm employment. These variables were submitted to factor analysis and nine emergent dimensions were used as input variables for hierarchical cluster analysis. Six relatively distinct part‐time farming situations (i.e., clusters) were identified in the study sample. The results demonstrate how data‐reduction and agglomerative procedures can be used to describe typological distinctions among part‐time farmers. The clusters or empirical types afford a basis for evaluating conceptual definitions and theoretical conjecture concerning the relevance of contextual and individual‐based variables in explaining operators'decisions to seek employment off the farm. L'enquête sur le travail en‐dehors de la feme a couvert plus de cinquante ans, utilisant à la fois les informations sur le recensement et les recherches primaires. Malgré les précédentes tentatives de formulation de typologies de l'agriculture à temps partiel, plusieurs études se fient à des statistiques descriptifs ainsi qu‘à des analyses en corrélation pour interpréter ce phénomène complexe. Cet article commence par une discussion sur plusieurs questions conceptuelles qui influent sur l‘étude des activités en‐dehors de la feme. Il propose ensuite une analyse de la situation de l'agriculture à temps partiel dans le sud du Manitoba. Des entretiens avec 143 fermiers, qui travaillaient activement à l'extérieur de la feme, ontfoumi des informations détaillées concemant les caractéristiques de la ferine, les variables socio‐démographiques, et les motivations pour travailler en‐dehors de la ferine. Ces variables ont été soumises à une analyse factorielle orthogonale et neuf dimensions qui émergent ont été utilisées comme données de changement pour une analyse hiérarchique de groupe. Six cas relativement différents d'agriculture à temps partiel ont été identifiés dans cette étude. Les résultats démontrent que les compressions de données et les procédures de regroupement peuvent être utilisées pour décrire les différentes typologies parmi les fermiers à temps partiel. Les groupes ou les genres empiriques, qui offrent une base pour évaluer les définitions conceptuelles et la conjecture théorique concernant le rapport entre les changements contextuels et les changements basés sur l'individu, pourraient expliquer le choix des fermiers de chercher du travail en‐dehors de la feme.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it