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Enregistrement W2062937990 · doi:10.1111/j.1744-7976.2000.tb00279.x

Part‐time Farming Situations among Manitoba Farm Operators: A Typological Approach

2000· article· en· W2062937990 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureCluster (spacecraft)GeographySociologyWelfare economicsRegional scienceEconomicsComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The investigation of off‐farm employment has spanned more than half a century, making use of both census information and primary research. Despite early attempts to formulate part‐time farming typologies, many studies rely heavily on descriptive statistics or correlational analyses to interpret this complex phenomenon. This paper begins with a discussion of several conceptual issues impacting the examination of off‐farm activities, followed by an empirical analysis of part‐time farming situations in southern Manitoba. Interviews with 143 male operators who were actively working off the farm provided detailed information concerning farm characteristics, socio‐demographic variables and motivational‐attitudinal dispositions toward off‐farm employment. These variables were submitted to factor analysis and nine emergent dimensions were used as input variables for hierarchical cluster analysis. Six relatively distinct part‐time farming situations (i.e., clusters) were identified in the study sample. The results demonstrate how data‐reduction and agglomerative procedures can be used to describe typological distinctions among part‐time farmers. The clusters or empirical types afford a basis for evaluating conceptual definitions and theoretical conjecture concerning the relevance of contextual and individual‐based variables in explaining operators'decisions to seek employment off the farm. L'enquête sur le travail en‐dehors de la feme a couvert plus de cinquante ans, utilisant à la fois les informations sur le recensement et les recherches primaires. Malgré les précédentes tentatives de formulation de typologies de l'agriculture à temps partiel, plusieurs études se fient à des statistiques descriptifs ainsi qu‘à des analyses en corrélation pour interpréter ce phénomène complexe. Cet article commence par une discussion sur plusieurs questions conceptuelles qui influent sur l‘étude des activités en‐dehors de la feme. Il propose ensuite une analyse de la situation de l'agriculture à temps partiel dans le sud du Manitoba. Des entretiens avec 143 fermiers, qui travaillaient activement à l'extérieur de la feme, ontfoumi des informations détaillées concemant les caractéristiques de la ferine, les variables socio‐démographiques, et les motivations pour travailler en‐dehors de la ferine. Ces variables ont été soumises à une analyse factorielle orthogonale et neuf dimensions qui émergent ont été utilisées comme données de changement pour une analyse hiérarchique de groupe. Six cas relativement différents d'agriculture à temps partiel ont été identifiés dans cette étude. Les résultats démontrent que les compressions de données et les procédures de regroupement peuvent être utilisées pour décrire les différentes typologies parmi les fermiers à temps partiel. Les groupes ou les genres empiriques, qui offrent une base pour évaluer les définitions conceptuelles et la conjecture théorique concernant le rapport entre les changements contextuels et les changements basés sur l'individu, pourraient expliquer le choix des fermiers de chercher du travail en‐dehors de la feme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle