MULTIPLE ANT COLONY SYSTEM FOR A VRP WITH TIME WINDOWS AND SCHEDULED LOADING
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
El problema de rutas para vehculos con ventanas de tiempo y programacin de la carga no solo requiere el diseo de las rutas que satisfagan las restricciones temporales y de capacidad de los vehculos, sino que tambin la programacin de las salidas de los vehculos desde un terminal dado un tiempo de carga debido a los recursos limitados disponibles para cargar las demandas de los clientes en los vehculos. No solo se presenta una formulacin del problema de diseo de rutas para vehculos con ventanas de tiempo y programacin de la carga, sino que tambin se propone e implementa una metaheurstica basada en mltiples sistemas de colonias de hormigas, cada una con una sola funcin objetivo, organizadas de manera jerrquica. Se incorpora una forma de actualizacin de tiempo dentro del procedimiento constructivo para actualizar y programar la salida de un vehculo desde el terminal cuando cada hormiga se mueve a un nuevo cliente. Se utiliza propagacin de restricciones para determinar un movimiento factible a un nuevo cliente. Como el [VRPTWSL] incorpora la programacin de la salida de los vehculos, el algoritmo presentado en este artculo tiene una directa aplicacin a problemas reales, de esta manera, el [VRPTWSL] se puede tomar como un importante avance para problemas de diseo de
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it