Caractérisation spectrale et temporelle de l'émission X issue de l'interaction laser-agrégats
Bibliographic record
Abstract
Les agrgats de gaz rares constituent un tat de la matire intermdiaire entre les cibles solides massives et les atomes en phase gazeuse. Il a t dmontr que les agrgats irradis sont sources d'ions, d'lectrons, de neutrons ainsi que de rayonnement allant du visible aux X durs. Cette source peut-tre produite avec un taux de rptition lev et a l'avantage de ne pas produire de dbris, dommageables pour les optiques notamment, et de prsenter une trs forte conversion de l'nergie laser incidente. Nous nous intressons au rayonnement X particulirement, en le caractrisant en intensit, spectre et dure, comme pralable toute application de cette source X et comme moyen privilgi d'tude de la physique des plasmas nanomtriques chauds et denses. En collaboration avec l'INRS-nergie (Varenne, Qc, Canada), nous avons mis en oeuvre une camra balayage de fente dont la rsolution temporelle est de 800 fs rms. En focalisant des impulsions laser courtes (30 fs -5 ps) et intenses (jusqu' 10 17 W/cm 2 ) sur des agrgats d'argon dont le rayon varie de 15 30 nm, nous avons dmontr que l'mission X dont l'nergie est suprieure 2 keV est plus courte que 2 ps, limit par la rsolution temporelle. En couplant la camra un cristal tronconique, dont la conception a t ralise au LULI (Palaiseau, France), nous nous sommes intresss au rayonnement de couche K dans la gamme 2,9 -3,2 keV. Nous avons dmontr que ce rayonnement a une dure infrieure 3 ps (limite de la rsolution temporelle), et que les raies taient mises avec un cart relatif infrieur 1 ps. Une simulation base sur le modle nano-plasma propos par T. Ditmire et sur le code collisionnel-radiatif Transpec a t dveloppe au CELIA. Les spectres X rsolus en temps calculs reproduisent la fois la brivet d'mission du rayonnement X et les tats de charge levs observs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".