ESTUDO RETROSPECTIVO DO MASTOCITOMA CANINO NO SERVIÇO DE CIRURGIA DE PEQUENOS ANIMAIS - HOSPITAL VETERINÁRIO DA FACULDADE DE MEDICINA VETERINÁRIA E ZOOTECNIA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
Bibliographic record
Abstract
O mastocitoma é uma das neoplasias cutâneas mais freqüentes em cães, possuindo comportamento biológico variado. Poucos estudos avaliam a epidemiologia desta neoplasia no Brasil. Este estudo avaliou 260 casos de mastocitoma em cães atendidos no Serviço de Cirurgia de Pequenos Animais do Hospital Veterinário da Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia da Universidade de São Paulo, no período de 2000 a 2007. Destes, 139 animais do gênero masculino e 121 do feminino, cuja média de idade foi de 8,5 anos. Os animais sem raça definida representaram 26,15% (n=68) e 73,85% eram cães com raça definida. Destes 101 (52,6%) eram da raça Boxer e os outros 91 cães eram de diferentes raças, sendo Labrador, Pinscher, Dachshund, Fox paulistinha, as com maior ocorrência. Não foi verificada predisposição sexual relacionada à ocorrência do mastocitoma em cães. Observou-se uma ampla faixa etária acometida, porém com uma maior incidência em animais idosos. A maioria dos animais (48%) foi classificada como mastocitoma grau II, sendo a taxa de recidiva também maior entre os tumores de grau intermediário. A maioria dos animais apresentou uma sobrevida total maior de um ano, após os tratamentos diversos, como cirurgia, quimioterapia ou as duas terapias combinadas, porém 54% dos animais já evoluíram para o óbito neste período de 7 anos, sendo que a maioria dos óbitos ocorreu dentro de um período de um ano após o início do tratamento, demonstrando a alta malignidade desta neoplasia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.004 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".