Nierenzellkarzinom in der Perfusions-CT: erste klinische Erfahrungen
Bibliographic record
Abstract
Ziele: Durch die 320-Schicht-CT ist es erstmals möglich, beide Nieren in einer Perfusionsuntersuchung vollständig abzubilden. Ziel der Untersuchung war herauszufinden, wie sich Nierenzellkarzinome in der Perfusionsdarstellung verhalten. Methode: 30 Patienten mit klinisch hochgradigem Verdacht auf Nierenzell-Karzinom wurden im Rahmen des Stagings am 320-Schicht-CT untersucht. Das Untersuchungsprotokoll enthielt nach einer Niedrigdosis-Nativ-CT der Nieren eine dynamische Serie von 17 Scans, jeweils mit 80–100kV, 45mAs und 0,5s Rotationszeit. Mit einem Fluss von 8–10ml/s wurden 60ml Kontrastmittel injiziert. Ausgewertet wurden die absoluten Perfusionswerte über Festlegung eine ROI in der Aorta und jeweils im Nierenparenchym (unter Ausschluss erkennbarer Gefäße) sowie repräsentativ im jeweils dargestellten Tumor. Alle Serien mussten zur Bewegungskorrektur registriert werden. Farbbilder konnten sowohl mittels Slope-Technik als auch einen Patlak-Plot dargestellt werden. Ergebnis: Bei 7 von 23 Patienten waren die Nieren im 16-cm-Feld nicht vollständig abgebildet, es fehlte jeweils ein Polabschnitt von etwa 1cm. Bei weiteren 7 Patienten rutschte eine der beiden Nieren durch unterschiedliche Atembewegungen partiell aus dem Untersuchungsfeld, die Auswertung war jedoch nach Bildregistrierung nicht beeinträchtigt, da die Tumoren stets vollständig dargestellt waren. Die Perfusion der Nieren lag zwischen 1,422 und 3,206min-1 (Mittel: 2,625, SD: 0,632), die der Karzinome zwischen 0,075 und 1,485min-1 (Mittel: 0,584, SD: 0,267). Schlussfolgerung: Die 320-Schicht-CT ermöglicht die fast vollständige Abbildung beider Nieren in einer Untersuchung. Plötzliche Atembewegungen stellten die größte Hürde für die Bildregistrierung dar. Alle Karzinome konnten aufgrund ihrer Perfusionswerte eindeutig von gesundem Nierengewebe unterschieden werden. Korrespondierender Autor: Kandel S University of Toronto, Medical Imaging, 585 University Avenue, M5G 2N2, Toronto E-Mail: sonja.kandel@uhn.on.ca Perfusion - CT - Nierenzellkarzinom
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".