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Record W2065300025 · doi:10.4000/rea.4022

GM et Opel : malentendus germano-américains

2010· article· fr· W2065300025 on OpenAlexaboutno aff
Ulrike Reisach, Isabelle Bourgeois

Bibliographic record

VenueRegards sur l’économie allemande · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicEuropean Socioeconomic and Political Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

« Comme frappée par la foudre » (Handelsblatt, 05-11-2009). C’est ainsi que la presse allemande décrit la réaction de la chancelière au brusque revirement de General Motors au sujet d’Opel le 3 novembre 2009. Alors qu’à l’été, la maison-mère d’Opel, au bord du dépôt de bilan, avait décidé de céder sa filiale alle­mande et que le gouvernement fédéral avait accepté de soutenir cette dernière en atten­dant que soit réglée la question de sa vente, GM dé­cide brus­quement de revenir sur sa décision : Opel n’est plus à vendre. L’affaire semblait pourtant conclue : le conseil d’administration de GM avait donné le 10 sep­tembre son aval à la cession d’Opel au groupe de repreneurs associant le canadien Magna et son partenaire russe Sberbank, et les négociations étaient en cours, y com­pris avec la Commis­sion européenne qui étudiait le dos­sier sous l’angle des aides d’Etat (les crédits et garanties accordés par le gou­verne­ment allemand s’élèvent à 4,5 milliards €). Mais dans les premiers jours de novembre, le con­seil d’administration de GM, constatant une amélioration de la situation du groupe, décide finalement de faire machine arrière. En Alle­magne, gouverne­ment, patronat, syndicats, observa­teurs, sont atterrés. Tous s’insurgent contre une stratégie industrielle considérée comme illisible et, pis encore, comme sans foi ni loi. Le jour même de l’annonce du revirement de GM, la chan­celière Mer­kel était à Washington, où elle avait tenu le matin un discours remar­qué au Congrès ; elle n’est informée de ce ‘camouflet’ qu’à son re­tour dans l’avion. L’affaire frise l’incident diplomatique… Avec un peu de recul, on peut pourtant se demander si le revirement de GM était aussi imprévisible qu’il a été ressenti. Indépendamment de la question du soutien à un groupe industriel en particulier, et de celle de la conformité du pro­jet de sau­vetage d’Opel avec le droit communautaire (toutes deux haute­ment controver­sées), le dossier GM-Opel ne relèverait-il pas aussi d’un clas­sique malentendu lié à de très fortes différences entre les cultures d’affaires alle­mande et américaine ? Malgré la globalisation de l’économie, on semble en­core sous-estimer l’impact de cette méconnaissance sur les choix straté­giques des parties impliquées… (IB)

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.799
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.013

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
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