Développement des fluctuations journalières de l'attention chez des élèves de 4 à 11 ans
Bibliographic record
Abstract
<titre>RÉSUMÉ</titre>L’objectif de la recherche est de préciser le développement des fluctuations journalières de l’attention chez des élèves de 4 à 11 ans. La première expérience, menée en milieu scolaire français auprès de trois niveaux d’âge différents [moyenne section maternelle (4-5 ans), cours préparatoire (6-7 ans) et cours moyen 2e année (10-11 ans)], permet d’établir qu’il existe une fluctuation des capacités attentionnelles en moyenne section maternelle (période de soixante minutes), dont le niveau de performances est plus élevé en début de séquence d’enseignement. Une évolution des fluctuations journalières se produit jusqu’en CM2, où les variations de l’attention sont comparables à celles d’adultes au travail et calquées sur les demi-journées. Les performances aux tests de barrages progressent le matin, chutent en début d’après-midi et progressent de nouveau l’après-midi. La seconde expérience permet de préciser la maturation profonde de la rythmicité de l’attention observée chez des enfants de 4 à 7 ans.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".