L'élaboration des politiques d'égalité ou les incertitudes du féminisme d'État : une comparaison France / Canada
Why this work is in the frame
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Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article compare le féminisme d’État en France et au Canada à travers l’étude des institutions en charge des politiques d’égalité entre les hommes et les femmes. Il entend montrer qu’au-delà des différences culturelles et sociales entre ces deux pays dans la conception et la promotion même de l’égalité, un processus de normalisation s’est mis en place. Celui-ci conduit à faire de ces institutions traditionnellement « satellites » au sein de l’administration publique, parce que vouées par leurs missions à être temporaires, des administrations assimilées dans l’appareil d’État. Les politiques d’égalité sont désormais structurées autour de l’égalité des chances et de l’utilisation prioritaire d’une approche intégrée de l’égalité (ou gender mainstreaming ). Elles conduisent à produire des normes d’égalité où les femmes et les hommes sont envisagés comme deux groupes distincts et homogènes, et ne tenant pas compte des rapports sociaux de sexe.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it