Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article présente des portraits de langues sous forme de dessins commentés de 15 lycéens en classe de Première, inscrits dans une école internationale située au Canada. Le recours à cette technique artistique d’enquête permet d’analyser les représentations d’élèves à partir d’une approche biographique. L’objectif de l’étude est de comprendre le sens que revêt la mobilité géographique chez les élèves issus de la migration internationale et transnationale et d’analyser comment l’école les (re)construit à son tour. Nous nous intéressons au cas particuliers d’établissements situés dans les zones de flux migratoires élevés et aux populations largement diversifiées au plan linguistique et de l’origine ethnique. Les portraits mettent en valeur l’identité plurilingue des élèves et la complexité des liens familiaux au sein d’un « monde mondialisé ». Des pistes d’analyse sont évoquées de façon exploratoire dans un questionnement d’ensemble sur les effets de la mobilité sur les parcours scolaires et l’idée de contextes plus fluides auxquels les écoles doivent aujourd’hui tenir compte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".