Nouveaux triterpènes à activité antiplasmodiale isolés des feuilles de Neoboutonia macrocalyx L., une plante consommée par les chimpanzés du parc national de Kibale (Ouganda)
Bibliographic record
Abstract
Neoboutonia macrocalyx est originaire d’un arbre des forêts montagneuses de basse altitude des régions tropicales de l'Afrique de l'Est. Ses feuilles sont utilisées en médecine traditionnelle dans le traitement du paludisme par les populations localisées sur le pourtour Sud-Ouest du Parc National de Kibale, en Ouganda. Nous avons observé, par ailleurs, que le bois mort du tronc de cette même espèce était consommé de façon très occasionnelle par certains chimpanzés des communautés de Kanyawara et de Sebitoli (Parc National de Kibale). Les chimpanzés utiliseraient-ils également cette plante pour traiter leurs accès palustres ? Nous avons alors récolté les différentes parties de cette espèce dans le Parc National de Kibale. Trois types d’extraits de polarité croissante (avec l’acétate d’éthyle, le méthanol et l’eau) ont été réalisés afin d’évaluer leur activité et de rechercher les molécules responsables des activités observées. Ces extraits ont montré une bonne activité antiplasmodiale, en particulier l’extrait à l’acétate d’éthyle des feuilles. L’investigation phytochimique de cet extrait guidé par l’activité biologique a conduit à l’isolement de 9 cycloartane triterpéniques nouveaux (1-9), un phénanthrène nouveau, le 7-methoxy-2,8 dimethyl-9,10-dihydrophenantherene-3,6 diol (10), ainsi que 3 composés connus, la 22-dé-O-acétyl-26-désoxynéoboutomellerone (11), la mellerine B (12) et le 6-hydroxystigmast-4-èn-3-one (13). La structure chimique des composés a été principalement établie d’après un ensemble de techniques spectroscopiques, donc principalement de la résonnance magnétique nucléaire (RMN). Les composés isolés ont été évalués pour leur activité antiplasmodiale sur la souche chloroquino-résistante de Plasmodium falciparum FcB1 ainsi que pour leur cytotoxicité sur la souche de cellules KB (carcinome de l’épiderme nasopharyngien humain) et sur la souche de cellules MRC5 (fibroblastes embryonnaires humains). Sept des treize composés ont montré une bonne activité antiplasmodiale avec des concentrations inhibitrices à 50% (CI50) inférieures à 5 µg/ml. Cependant, certains d’entres eux montrent en même temps une cytotoxicité significative, ce qui indiquerait que l’activité antiplasmodiale observée serait corrélée à leur activité cytotoxique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".