Bibliographic record
Abstract
Le professeur Côté partage avec nous son expérience d’ethnographe au sein d’organisations de soin. Il propose ici une réflexion sur sa pratique sous la forme d’un témoignage portant sur son séjour au pays des cliniciens. L’objectif de ce témoignage est de documenter sa démarche ethnographique qui a eu cours, entre octobre 1995 et juin 2000, au sein d’un centre hospitalier spécialisé québécois, situé en région, et vivant un changement organisationnel majeur. Il profite de l’occasion pour nous faire part de quelques découvertes insoupçonnées découlant de ses travaux de recherche dont notamment la simplicité de l’hôpital en tant qu’entité organisationnelle et le rôle à la fois prédominant et intégrateur de la confiance dans la transformation des pratiques cliniques. Il partage avec nous ses craintes, ses incertitudes et ses angoisses récurrentes ayant trait à l’accès au terrain de recherche, à la stratégie d’observation à adopter, à la gestion des donnés et à la crédibilité et la qualité des donnés. Pour terminer, il souligne la contribution de la démarche ethnographique à la compréhension des enjeux auxquels font face les organisations d’aujourd’hui.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".