Étude de l'influence de l'évaporation d'un bac d'eau sur les transferts dans un canal corrugué
Bibliographic record
Abstract
Abstract Les auteurs présentent une étude numérique et expérimentale des transferts qui s'effectuent par convection forcée dans un canal comportant une protubérance sinusoîdale et par convection naturelle dans un bac d'eau. L'étude numérique a été effectuée pour des nombres de Reynolds compris entre 35 et 350, plusieurs densité de flux de chaleur et pour des amplitudes de la protubérance comprises entre 0.005 et 0.02 m. Les résultats montrent que la diffusion de la vapeur d'eau dans l'air modifie le profil des lignes de courant qui devient convexe au‐dessus de la surface libre de l'eau. En outre, l'evaporation atténue la perturbation engendrée par la protubérance et augmente les transferts de chaleur dans le canal. La visualisation de l'ecoulement, réalisée à l'aide d'un générateur de fumée d'encens, d'un laser à argon et d'une caméra vidéo à mis en évidence la complexité de l'interaction entre le flux de vapeur engendré par l'évaporation de l'eau du bac, l'écoulement de l'air dans le canal et les déperditions de chaleur à travers les parois latérales. Les résultats théoriques et expéri‐mentaux sont en bon accord qualitatif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".