Les dynamiques identitaires et le processus d'intégration européenne
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente quelques réflexions psychosociologiques sur la construction d'une identité européenne et sur ses relations avec les identités nationales. Tout d'abord, quelques commentaires introductifs serviront à montrer l'importance des identités collectives dans les relations internationales en général, ainsi que dans le processus d'intégration européenne en particulier. Par la suite, nous nous concentrerons sur la question des identités nationales. Notre analyse mettra en évidence le caractère construit des identités nationales ainsi que la dimension fonctionnelle de ces constructions. En un troisième temps, nous nous pencherons sur le statut spécial des identités nationales dans le panorama des identités collectives. Nous évoquerons quelques-unes des raisons pour lesquelles celles-ci ont connu un succès important et jouissent aujourd'hui d'une importance particulière dans la structuration de notre monde social, et pourquoi elles sont souvent l'objet d'un investissement plus intense que bon nombre d'autres types d'identités. Enfin, nous ouvrirons quelques pistes de réflexions sur les conséquences de ce parcours pour la construction de l'Europe et d'une identité européenne. L'objectif global de cette contribution est de développer un cadre théorique qui permette d'appréhender les processus d'identification collective, et de souligner les conséquences pratiques et politiques des définitions identitaires particulières qui sont ou pourraient être utilisées dans le processus d'intégration européenne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".