PLATINUM PALLADIUM NUGGETS AND MERCURY-RICH PALLADIFEROUS PLATINUM FROM SERRO, MINAS GERAIS, BRAZIL
Bibliographic record
Abstract
Des grains arborescents, botryoidaux et reniformes de platine et de palladium provenant de Corrego Bom Sucesso, Serro, Minas Gerais, Bresil, ont fait l'objet d'analyses avec un microscope electronique a balayage et une microsonde electronique. Les pepites atteignent une longueur maximale de 2.5 mm et montrent une zonation du noyau a la bordure en Pt, Pd et Hg. Un grain est particulier pour son lisere de platine palladifere riche en mercure et des lamelles internes vermiformes enrichies en Hg et Au. Le lisere contient 10-20% de Hg par poids, et possede une stoechiometrie empirique proche de (Pt,Hg) 2 Pd. Des cristaux hexagonaux de platine palladifere forment une zone peripherique d'un grain arborescent. Ces cristaux ont une composition analogue au PtPd stoechiometrique et semblent representer une espece ordonnee distincte a la fois du platine ou du palladium. La plupart des grains de Pt-Pd montrent des piqures de dissolution, qui concorderaient avec l'hypothese qu'ils sont des pepites primaires assujetties a un lessivage. L'anatase, avec ou sans intercroissance avec l'or, et des aggregats riches en Na-K-Cl, sont venus par la suite. Le selenium est present en proportions mineures (jusqu'a 0.3% par poids) dans les pepites Pt-Pd. Le rapport S:Se est <1 et semble indiquer un fractionnement du Se a partir du S en milieu oxydant a faible temperature. De tels milieux oxydants expliqueraient les faibles teneurs en Fe des alliages. Les pepites Pt-Pd de Corrego Bom Sucesso concordent avec l'observation que la grande majorite des indices de Pd-Pt economiquement importants au Bresil associes avec l'or ou l'hematite (ou les deux) possedent une signature selenifere distinctive.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".