Les motivations entrepreneuriales comme facteurexplicatif de la taille des entreprises
Bibliographic record
Abstract
Sommaire Malgré le rôle important que jouent les PME dans la création d'emplois et sur l’économie en général, les recherches en entrepreneuriat montrent qu'une bonne partie des PME demeurent, pour la plupart petites, et ce, même après plusieurs années d'opérations. Notre recherche tentera, par l’étude des motivations entrepreneuriales, d'apporter des éléments additionnels permettant de mieux comprendre la problématique entourant la taille des entreprises. Plus précisément, pour démontrer que la taille des entreprises, du point de vue du nombre d'employés, peut être expliquée par les motivations entrepreneuriales, nous postulerons que les propriétaires-dirigeants des très petites entreprises (TPE) privilégient davantage des motivations entrepreneuriales intrinsèques par rapport aux propriétaires-dirigeants d'entreprises de plus grande taille qui favorisent plutôt des motivations entrepreneuriales extrinsèques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".