Conception d’un système hypermédia d’enseignement adaptatif centré sur les styles d’apprentissage : modèle et expérience
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article traite de style d’apprentissage en tant que critère d’adaptation d’un cours en ligne. Une première étape consiste à choisir le modèle des styles d’apprentissage. La sélection de ces styles est réalisée par un questionnaire dédié. D’autre part, les activités d’apprentissage sont conçues afin de refléter les dimensions liées aux styles d’apprentissage. Enfin, la présentation de ces activités est gérée par un module d’adaptation probabiliste. En nous appuyant sur les méthodes et les techniques proposées pour la modélisation et l’adaptation, nous avons conçu un système hypermédia d’enseignement adaptatif centré sur les styles d’apprentissage. L’approche a été validée expérimentalement et les résultats obtenus sont encourageants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it