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Record W2071321447 · doi:10.1017/s0714980814000233

Primary Care–Based Memory Clinics: Expanding Capacity for Dementia Care

2014· article· fr· W2071321447 on OpenAlexafffundabout
Linda Lee, Loretta M. Hillier, George Heckman, Micheline Gagnon, Michael Borrie, Paul Stolee, David Harvey

Bibliographic record

VenueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicDementia and Cognitive Impairment Research
Canadian institutionsAlzheimer Society of CanadaWestern UniversityResearch Institute for AgingSt Joseph's Health CareUniversity of WaterlooLawson Health Research InstituteGrand River HospitalMcMaster UniversityCentre for Family Medicine
FundersCanadian Institutes of Health Research
KeywordsPrimary careDementiaMedicineNursingGerontologyFamily medicineDisease

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ La mise en oeuvre en l’Ontario de 15 cliniques interprofessionnelles des troubles de la mémoire à base de soins primaires représente un modèle unique de gestion de cas en équipe, visant à accroître la capacité de traitement de la démence au niveau des soins primaires. Chaque clinique a suivi les patients; dans un sous-ensemble des cliniques, des graphiques ont été vérifiés par les gériatres, les membres de la clinique ont été interrogés, et les patients, les soignants et les médecins traitants ont rempli des questionnaires de satisfaction. Dans toutes les cliniques, 582 patients ont été évalués, et 8,9 pour cent ont été adressés à un spécialiste. Les patients et les soignants étaient très satisfaits des soins reçus, de même que les médecins traitants de la famille, qui ont déclaré une augmentation de la capacité à gérer la démence. La vérification des dossiers des gériatres a révélé un niveau élevé d'accord avec le diagnostic et la gestion. Cette étude a démontré l'acceptabilité, la faisabilité et l'efficacité préliminaire du modèle de clinique des troubles de la mémoire de soins primaires. Dirigée par les médecins de famille spécialement formés, il a fourni un accès en temps opportun à la haute qualité des soins de la démence collaboratives, affectant recours aux services de santé par une utilisation plus efficace des maigres ressources spécialisées en gériatrie.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.912
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.267
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations73
Published2014
Admission routes3
Has abstractyes

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