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Record W2072971841 · doi:10.3917/riges.282.0011

Les émotions : l'aspect négligé dans l'organisation des soins de santé centrée sur le patient

2003· article· fr· W2072971841 on OpenAlexvenueno aff
Laurette Dubé, Catherine Paquet

Bibliographic record

VenueGestion · 2003
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicPsychology of Social Influence
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceMedicinePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Le principe de l’organisation «centrée sur le patient» est déjà bien établi dans la prestation et la gestion des soins et des services de santé. Le patient sur lequel les soins et les services de santé sont présumés centrés est, selon cette approche, considéré principalement sous l’angle rationnel, ce qui néglige le rôle important joué par les émotions dans la prise de décision et les comportements de tout individu. Dans cet article, les auteures présentent une revue de la littérature poursuivant trois objectifs : expliquer pourquoi les émotions des patients doivent être mieux intégrées au quotidien des soins et des services de santé afin que le principe d’organisation centrée sur le patient atteigne sa pleine efficacité; décrire la manière dont l’expérience émotionnelle du patient est considérée dans les soins et les services de santé centrés sur le patient et justifier la nécessité d’une meilleure intégration de ces émotions devant la prévalence croissante de maladies chroniques et avec une population vieillissante; proposer des moyens de mieux intégrer l’expérience émotionnelle dans le principe d’organisation centrée sur le patient afin de fournir aux usagers des soins et des services pleinement efficaces, dans le contexte des ressources disponibles, tout en préservant la riche complexité du patient.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.706
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.313
Teacher spread0.268 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2003
Admission routes1
Has abstractyes

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