Le Théâtre comme métaphore dans l'œuvre non-théâtrale de Michel Tremblay
Bibliographic record
Abstract
C'est le théâtre qui a donné à Michel Tremblay une renommée internationale. Son œuvre théêtrale qui compte plus de vingt-six piàces originales, huit adaptations et un livret d'opéra connaît depuis près de quarante ans un succès considérable au Québec et à l'étranger. L'écriture dramatique, qu'il a découverte en particulier par la lecture des tragédies antiques, a été une telle révélation pour Tremblay qu'elle lui a non seulement inspiré son imposante oeuvre théâtrale, mais a aussi profondément marqué son écriture. À un point tel que même lorsqu'il pratique un autre genre, que ce soit le roman ou le récit autobiographique, des traces flagrantes de théâtralité y subsistent. Ce sont ces marques, qui peuvent prendre des formes diverses (dialogues, monologues, mises en scènes réelles ou imaginaires, métaphores, comparaisons, commentaires ressemblant à des didascalies), que nous ferons ressortir dans l'œuvre non-théâtrale de Tremblay. Si elles relèvent de différents procédés, elles participent toutes d'un large mouvement de mise en abyme du théâtre dans un autre genre littéraire et trahissent, du même coup, la force motrice irrépressible du théâtre dans l'écriture de Tremblay.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".