<em>Cordyla pinnata</em> améliore les propriétés du sol et la productivité des cultures
Bibliographic record
Abstract
Dans les systèmes agroforestiers, les cultures sous le couvert des arbres (SC) bénéficient de plus de nutriments, après décomposition et minéralisation des litières, que celles hors de leur couvert (HC). La fertilité des sols et la productivité du mil et de l’arachide ont été évaluées sur des sols prélevés à différentes distances de Cordyla pinnata, une légumineuse arborée qui forme un parc agroforestier au Sénégal. Les analyses de sols ont montré des valeurs plus élevées pour N total, Ca échangeable et CEC sous le couvert de l’espèce. Pour le mil, la hauteur, les biomasses aérienne et racinaire ont également été plus élevées sur les sols SC. Par conséquent, la biomasse totale du mil a fortement augmenté (+ 90%) sur les sols SC. Pour l’arachide, la longueur totale, les biomasses (tiges, feuilles, gousses, racines) ont été supérieures sur les sols SC. Comme pour le mil, la biomasse totale de l’arachide a augmenté (+ 94%) sur les sols SC par rapport au découvert. La plupart des variables des cultures ont été plus élevées sur les sols SC, probablement à cause de leur meilleur statut nutritif. L’introduction des arbres dans les systèmes de production au Sahel pourrait ainsi constituer une bonne stratégie pour améliorer la fertilité des sols et contribuer au développement d’une agriculture durable.Mots clés: Arachide, Fertilité des sols, Mil, Parc agroforestier, Sénégal
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".