Vision, planification et évaluation : les conditions clés du succès d'un changement?
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Résumé Le gestionnaire à qui l’on confie le mandat d’introduire un changement trouve dans la documentation beaucoup de conseils, de principes et de prescriptions à suivre. Cet article entend remettre en question trois leçons ou recommandations visant la conduite d’un changement planifié : l’idée qu’il faut créer une vision du changement et que cette vision doit être partagée, l’idée qu’il faut planifier minutieusement un changement d’envergure et l’idée qu’il faut évaluer ce changement selon l’atteinte des objectifs qui ont été formulés initialement. Notre étude de cas, menée dans un milieu hospitalier, confirme et illustre plutôt qu’un changement majeur prendra forme même si tout le personnel n’en a pas la même vision, qu’il résulte plus de l’action que de la planification et que sa réussite ou son échec s’avère une appréciation souvent très relative et subjective.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it