Bibliographic record
Abstract
Het is alweer meer dan een decennium geleden dat Charles Taylors boek Sources of the self werd gepubliceerd. De gerenommeerde hoogleraar in de filosofie aan de McGill University in Canada presenteerde daarmee een boek van meer dan 500 pagina’s over ‘the making of the modern identity’. Ondertussen verscheen een herdruk van het boek. Dat illustreert de blijvende belangstelling die er voor het boek is. Die belangstelling is zeer terecht. Wie namelijk geïnteresseerd is in morele filosofie kan hier zijn hart ophalen. Het boek getuigt van een grote kennis van zaken: de honderden pagina’s beslaan terreinen van filosofie, geschiedenis, kunst, religie en literatuur, met af en toe een uitstapje naar de sociaal-economische context waarin zich transities in de morele en mentale opmaak van het Westen voordoen. Die uitstapjes hebben overigens wel een plichtmatig karakter. Het lijkt er eerder op dat de auteur daarmee heeft willen laten zien dat hij zichzelf wel degelijk realiseert dat die context er ook toe doet dan dat zij iets wezenlijks aan de argumentatie van de studie toevoegen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.024 | 0.058 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.067 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.013 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.005 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".