En amont de la filière nucléaire (mines d'uranium et préparation du combustible)
Bibliographic record
Abstract
L’innovation technologique est au cœur du cycle du combustible nucléaire. Les différentes étapes qui mènent à la fabrication du combustible font intervenir un savoir-faire et des technologies en constante évolution. Les combustibles utilisés aujourd’hui sont le fruit d’une longue période de développements, de modélisations très pointues et d’un retour d’expérience très important. Ils présentent des caractéristiques optimisées tant au plan opérationnel qu’au plan accidentel. Il en va de même pour les procédés de fabrication actuels. Dans un contexte post-Fukushima, l’enjeu principal pour les années à venir sera de garantir un niveau de sûreté toujours plus élevé pour les personnels de la filière comme pour les populations. Optimiser la productivité, assurer la stabilité d’approvisionnement des clients et amoindrir toujours plus l’impact sur l’environnement restent des impératifs fondamentaux pour l’avenir de l’industrie nucléaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".